以用户为导向的电动汽车智能充电方法及系统、设备、介质

本发明公开了一种以用户为导向的电动汽车智能充电方法及系统、设备、介质，该方法通过以最小化用电成本、最大化用户充电行为一致性和最大化光伏发电自用量为目标构建多目标函数，将电动汽车智能充电过程建模为马尔科夫决策过程，并将多目标函数转化为适用于智能体动作策略训练的奖励函数，利用深度Q网络算法对模型进行训练，智能体可以学习到最优的电动汽车智能充电策略。通过引入用户充电行为一致性和光伏发电自用量为优化目标，构建了基于用户历史充电行为和实时充电环境的自适应奖励调整机制，使得智能体学习的最优充电策略能够平衡用电成本、用户充电倾向和光伏发电自消纳三个因素，更符合用户的充电习惯，同时有利于促进光伏自消纳。