一种面向边缘计算的病虫害检测方法及系统

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一种面向边缘计算的病虫害检测方法及系统
申请号:CN202510465445
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120375281A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向边缘计算的病虫害检测方法及系统,其方法为:第一步、数据采集;第二步、数据预处理;第三步、模型训练;第四步、模型验证;第五步、保存最好的权重和结果;第六步、模型测试。检测系统由三个设备构成:基于Jetson XavierNX的嵌入式设备、图像采集设备和网络通信设备;有益效果:具有较强的鲁棒性和泛化能力。能够有效检测农作物上的病虫害目标,还具备良好的适应性,可在不同光照、背景干扰等复杂农业环境下稳定运行,为智能农业病虫害监测提供了高效、精准技术支持。特别适用于无人机巡田、智能农机设备、农田现场检测、便携式设备以及固定监控节点等应用,成为病虫害智能识别领域的关键技术。
技术关键词
病虫害检测系统 病虫害检测方法 嵌入式设备 网络通信设备 病虫害智能识别 图像采集设备 充电式移动电源 工业相机 智能农机设备 搭建开发环境 神经网络推理 注意力机制 数据 提升系统 病虫害监测 损失函数优化 鲁棒性 可视化软件
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