摘要
本申请适用于计算机技术领域,提供了一种设备健康监测的异常预警系统,包括:数据采集模块通过获取待监测设备的初始运行数据来确定采集方式,能确保在采集过程高度契合设备特性,极大提高了数据采集的针对性,避免因采集方式不当导致关键数据丢失或冗余,提高了采集得到的目标运行数据的数据质量。之后,数据分析模块基于当前工况和当前环境对目标运行数据进行分析,能全面、真实地反映设备的健康状况,使得健康监测结果更具可靠性和实用性。同时,数据分析模块在检测到健康监测结果为异常时及时输出预警信息,使得设备管理人员和维护人员可以及时了解设备的异常情况,以采取相应的措施来保护设备,防止故障的进一步恶化。
技术关键词
设备健康监测
监测设备
预警系统
健康监测数据
数据分析模块
历史运行数据
数据采集模块
字典学习算法
统计特征
波形
输出预警信息
指标
工况
密度
识别算法
轨迹
异常点
数值
频率
系统为您推荐了相关专利信息
精确定位方法
振动系统
爆破振动监测
振动速度传感器
振动监测设备
六面顶压机
双通道特征融合
监测预警方法
BP神经网络
频率
智能巡检
铁路
远程终端单元
监测单元
数据采集设备
画像模型
切片
能耗管理方法
设备用电量
设备管理
变量
生态
矿山边坡
推理机制
多分辨率卷积神经网络