基于大数据分析的火情监测预警方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于大数据分析的火情监测预警方法及装置
申请号:CN202510466153
申请日期:2025-04-15
公开号:CN119992742A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种基于大数据分析的火情监测预警方法及装置,属于数据分析技术领域。本发明实施例通过整合卫星遥感热源图像、气象环境参数、历史火灾事件记录和地理信息栅格数据等多源数据,构建时空关联的动态监测体系,能够全面捕捉火情发生前的环境异常征兆。其中,时空融合处理消除了不同来源数据的时空基准差异,使热源分布、气象变化与历史火灾模式在统一地理框架下形成多维关联,显著提升早期火点识别的灵敏度和可靠性,从而实现后续的精准火情风险预测。
技术关键词
动态数据集 应急响应平台 残差神经网络 气象环境参数 火情监测 可见光图像 频域特征 坐标 地理信息系统 迁移学习算法 纹理特征 地理围栏 验证数据库 火灾 栅格 计算机执行指令 预警方法 矩阵 风险
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于数据分析的电池性能测试方法
支持向量机分类 电池性能测试设备 电池性能测试方法 性能测试数据 支持向量机模型
2
基于差分进化算法的电池机理模型参数辨识方法及系统
动态数据集 模型参数辨识方法 进化算法 计算机可读指令 误差
3
一种基于空间注意力与序列建模的图像分类方法及系统
图像分类方法 图像分类系统 融合特征 注意力机制 路径特征
4
基于多模态数据的智慧城市建筑火情监测预警系统
烟雾 火情监测 预警系统 数据分析模块 序列
5
一种用于提升机减速机状态在线监测的系统
状态在线监测 数据采集组件 融合多维特征 网络传输设备 减速机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号