摘要
本发明提供了一种聚焦管网系统的图像识别方法及装置,涉及图像识别技术领域,本发明通过分析管道图像的灰度直方图中的频率峰值来确定图像的分割标准,可以根据不同的图像内容确定对应的分割方式,更准确地反映图像的实际特征,提高了分割的精度和适应性。在分割后对每个分割子图像分别进行图像增强处理,不仅增强了图像质量,还特别针对不同区域的特性进行了优化,从而使管道图像识别模型能够在更清晰、更聚焦的图像上进行图像识别,提高特征提取的效果。
技术关键词
图像识别模型
管道
高斯滤波器
图像分割
灰度直方图
图像识别方法
管网系统
训练样本集
频率
图像识别装置
矩阵
图像识别技术
类间方差
数据获取模块
数据处理模块
图像增强
坐标
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
定位施工方法
BIM技术
平面图
管网模型
排水管
自动补浆装置
防护罩
超声波振荡器
阀门执行器
粘浆桶
对象识别
像素点
度量
卷积神经网络提取
噪声特征