一种基于双通道时空特征融合的交通流预测方法

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一种基于双通道时空特征融合的交通流预测方法
申请号:CN202510466237
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120319021A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于双通道时空特征融合的交通流预测方法,属于交通流预测技术领域,包括S1:采集交通流量数据,建立路网节点连接关系得到物理邻接矩阵和交通流序列;S2:构建时序分解层,将交通流序列分解为趋势分量和波动分量;S3:构建双通道时空特征提取网络,对趋势分量和波动分量进行差异化时空特征提取;S4:构建特征融合预测层,融合趋势分量和波动分量特征并进行预测输出;S5:训练模型,基于训练好的模型预测未来交通流量趋势。
技术关键词
交通流预测方法 特征提取网络 空间特征提取 节点 交通流预测技术 分量特征 注意力 参数 序列 时序 数据 存储装置 物理 关系 矩阵 传播算法 特征选择 定义 融合特征
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