摘要
本发明公开了一种锅炉关键部件腐蚀速率确定方法,结合电化学在线监测和失重法修正,测定锅炉关键部件的腐蚀速率;使用电化学在线监测装置实时获取锅炉部件的腐蚀速率数据,获取金属表面的实时腐蚀速率,通过实验室解耦研究,获得不同腐蚀因子对腐蚀速率的修正系数,用于修正电化学方法获取的腐蚀速率,确保测量结果的准确性;同时,结合机器学习算法和拟合技术,对多因子同时作用下的修正系数进行动态计算,从而更准确地反映实际运行条件下的腐蚀速率。不仅可以有效减少实验误差,还能实时反映运行环境变化对腐蚀速率的影响,使得锅炉的运行安全性和可靠性得到了显著提升,为锅炉维护决策提供了更为精准的数据支持。
技术关键词
速率
在线监测装置
机器学习算法
支持向量机算法
因子
电化学噪声
动态更新
数学模型
锅炉部件
电化学方法
实时数据
气氛
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