基于光谱分析的烟油成分检测方法及系统

本发明公开了基于光谱分析的烟油成分检测方法及系统，涉及成分检测技术领域，包括：获取待检测烟油样本，激活光谱采集装置对烟油样本发射预设波长范围的光信号，得到原始光谱数据；对原始光谱数据进行预处理，得到预处理光谱数据；根据预训练成分识别模型，对预处理光谱数据进行识别，获取烟油样本检测结果；将烟油样本检测结果与预设目标成分浓度阈值进行比对，得到烟油成分检测结果。本发明解决现有技术烟油成分检测结果不稳定的技术问题，通过采集烟油样本的近红外光谱数据，结合多模型集成的成分识别算法和阈值比对机制，实现对样本中多种目标成分的自动识别与判断，达到提高烟油成分检测准确性的技术效果。