摘要
本申请公开了一种样本数据的生成方法,所述方法包括:基于目标法律条文和提示词通过第一大语言模型生成多个法律问题;将所述多个法律问题输入第二大语言模型确定出候选问题;所述第一大语言模型基于所述候选问题、所述目标法律条文和所述提示词生成多个答案;将所述多个答案和所述候选问题输入所述第二大语言模型,获得所述多个答案的答案评分,基于ELO‑ranking技术比对所述答案评分得到最佳问答对,作为样本数据,解决法律领域的训练样本稀缺和质量不佳的问题。
技术关键词
大语言模型
答案
生成参数
样本数据生成方法
关联关系分析
输入设备
存储计算机程序
问答方法
种子
电子设备
显示设备
存储器
逻辑
处理器
框架
周期
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智能推理方法
大语言模型
深度神经网络
智能推理系统
推理机制
大语言模型
层级
计算机程序指令
代码优化方法
多尺度
答案
问答模型训练方法
指标
样本
非易失性计算机可读存储介质
中央控制器
大语言模型
遥感图像处理
输出模块
专业