摘要
本发明提供了空调产线的异音检测方法和系统,包括:通过麦克风球形阵列实时获取声信号;基于HOA‑SHT域分析框架对声信号进行处理,生成全景声像;通过全景摄像头获取空调图像;根据空调图像锁定空调区域;通过全景声像对空调区域进行多模态定位,得到目标区域;将目标区域通过多尺度梅尔谱进行声信号提取,并将提取的声信号输入至神经网络的波束形成器中,得到噪声信号;基于卷积神经网络的异常分类器对噪声信号进行检测和识别,得到空调异音分类结果;实现对空调挂机异音的高效和准确检测,有效克服传统人工检测方法的局限性,显著提升生产效率,减少了误检率和漏检率,为产线质量提供有力保障。
技术关键词
异音检测方法
空调
全景摄像头
环绕声场
生成全景
异音检测系统
信号
短时傅里叶变换
多模态
球谐系数
波束
麦克风
图像
多尺度
球形
分类器
噪声
定位模块
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