一种电子战情报智能融合与动态预测的仿真方法及系统

本申请提供一种电子战情报智能融合与动态预测的仿真方法及系统。该仿真方法通过多域传感器实时采集电磁信号，采用动态对抗网络DAN进行频谱匹配与异常定位，结合时空验证剔除干扰数据；构建雷达、通信及地理信息的语义关联图谱，通过时空注意力融合时域/空域特征，动态分配置信度实现多源数据融合；基于时空Transformer预测威胁演化趋势，输出威胁等级、类型及意图，结合混合密度网络生成动态态势图；采用在线增量学习框架适配新信号模式，优先更新预测模块，通过边缘‑云协同优化强化学习驱动的多路径分发机制，动态调整推送优先级，实现关键威胁情报低时延传输。