摘要
本发明公开了一种大型离心风机的低能耗控制方法、设备及存储介质,涉及环境控制与能源管理技术领域。本发明通过多传感器融合技术实时监测洁净室内的环境参数,并利用支持向量机算法建立风量预测模型,精准确定目标风量范围,控制空调系统调节风量,满足医疗操作的洁净度要求,使风机灵活适应环境变化,解决传统风机无法根据实时环境调整风量的问题,在调速过程中,实时监测能耗和噪声,当超标时,通过模糊控制算法调整转速至最低满足要求的值,并优化智能算法参数,提高控制精度和响应速度,减少能源浪费,解决传统风机能耗高、效率低的问题。
技术关键词
大型离心风机
风量
风机转速
多传感器融合技术
控制空调系统
模糊控制算法
智能算法
风机运行状态
计算机程序指令
数据处理模块
增量学习算法
噪声数据
机器学习算法
支持向量机算法
卡尔曼滤波算法
实时监测数据
能耗
噪声超标
模糊控制器
系统为您推荐了相关专利信息
强化学习模型
粉尘传感器
除尘系统
粉尘发生器
掘进面
评价检测方法
大米
机器视觉模块
感官
数据处理模块
充电桩模块
风机控制方法
风机转速
遗传算法
充电桩控制方法
语音特征数据
服务器设备
识别特征
神经网络模型
车辆座舱