摘要
本发明公开了一种基于人工智能的产前超声辅助诊断与质控及系统,包括以下步骤:S1、获取胎儿超声影像数据;S2、建立质控AI模型,将S1中的胎儿超声影像数据输入到质控AI模型中进行训练;S3、建立自动测量AI模型,将S2输出的胎儿超声影像输入到自动测量AI模型中进行训练;S4、将待测的胎儿超声影像输入到已经完成训练的质控AI模型中,并通过自动测量AI模型识别,预测结果取得待测图像区域轮廓的分割图,通过像素长度与物理长度的转换,完成待测图像的自动化精确测量。本发明将人工智能与胎儿超声影像有机结合,用于胎儿超声重要切面的质量控制、生物学指标自动测量。
技术关键词
超声影像数据
质控方法
图像
深度卷积神经网络
质控系统
相位特征
分类器
感兴趣
数据获取模块
非标准
识别模块
轮廓
对比度
像素
腹壁
检测器
股骨
物理
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区域报警方法
结构光
区域位置信息
图像处理模型
人工智能图像处理
模型构建方法
接口
数据
图像生成器
图像生成方法
图像生成模型
像素点
图像重建
行人识别
模态特征
特征提取模块
行人检测算法
识别方法