摘要
本发明涉及一种基于双模态检测的易拉罐卷封无损检测装置及方法,装置包括输送模块、清洁模块、检测模块、控制模块及收集模块:输送模块通过机械臂连续转移罐体;清洁模块采用高压气刀吹扫去除杂质;检测模块通过激光扫描获取外部三维轮廓,X射线成像解析内部密封结构;控制模块融合激光点云与X射线图像,利用机器学习模型识别卷封缺陷,分类准确率≥99.5%;收集模块按检测结果分拣合格品与缺陷品。方法包括多源数据时空对齐、特征级融合、动态参数优化及闭环工艺修正,通过质量指数实时调整检测参数,并关联缺陷与生产数据实现自学习优化。本发明适配高速产线,缺陷检出率≥99.9%,误报率≤0.1%,显著提升检测效率与工艺可控性。
技术关键词
X射线检测模块
无损检测装置
易拉罐
双模态
罐体定位机构
激光
机器学习模型
卷封结构
输送模块
平板探测器
五轴驱动机构
控制模块
清洁组件
数据
集成无线通信
缺陷分析
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分级响应机制
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