基于神经网络辅助模拟退火的动态二进制翻译方法及装置

本发明提出一种基于神经网络辅助模拟退火的动态二进制翻译方法及装置，该动态二进制翻译方法包括：生成运行命令的优化选项；预测运行命令对应的最优优化选项取值向量；以该最优优化选项取值向量为模拟退火探索作业的起始输入，探索运行命令进行二进制翻译的最佳优化选项；基于最佳优化选项，对该运行命令进行二进制翻译。本发明通过高度自动化的流程，确保了从数据流到控制流的无缝衔接，各模块之间自动传递数据并协同工作，避免人工干预的可能错误和延误，提高优化过程的效率和稳定性；同时，能够自动监控并调整参数，确保整个过程既具广域探索能力，也能在后期精准收敛，达到优化目标。