摘要
本发明公开基于机器视觉的自动化养鸡设备中鸡只健康状态评估方法及系统,涉及智能评估技术领域,通过固定和移动摄像头的协同工作,分别采集健康鸡只和待评估鸡只的图像信息,生成第一图像数据和第二图像数据,利用预设图像分析算法和深度学习技术提取健康鸡只的第一特征参数和待评估鸡只的第二特征参数,基于特征加权算法,构建健康鸡只的参考健康参数和待评估鸡只的初始健康参数,并计算健康评估区间,通过判断初始健康参数是否在健康评估区间内,确定鸡只的健康状态,此外系统针对健康状况欠佳的鸡只进行二次评估,进一步提高评估的准确性,本发明实现了鸡只健康状态的实时、精准监测,降低人工成本,提高了养殖效率,为养殖提供技术支持。
技术关键词
智能巡检机器人
图像分析算法
自动化养鸡设备
移动摄像头
健康状态评估系统
健康状态评估方法
参数
数据
加权算法
智能评估技术
图像分析单元
图像采集单元
深度学习技术
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