一种基于句法引导Transformer的方面级情感分析方法

本发明为一种基于句法引导Transformer的方面级情感分析方法，先通过依存解析构建依存关系矩阵B，再通过句法依存树计算句法距离，并利用逆距离加权函数建模节点重要性，随后将此信息融入Transformer的自注意力机制中；然后通过条件随机场进行方面词提取，并设计局部‑全局表示融合层，将局部方面词表示与全局句子表示结合，增强了语义建模能力；最输入Softmax分类器，输出情感极性标签。本发明结合了句法信息与自注意力机制的优势，能够更有效地建模方面词与情感词之间的依赖关系，提高情感极性分类的准确性，增强模型的上下文建模能力。并且采用多任务学习框架，联合进行方面词提取与情感极性分类，提高了模型的泛化能力，使其能够更精准地进行方面级情感分析。