一种基于局部-全局空谱相关性先验的遥感影像融合方法

本发明属数字图像处理和计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于局部‑全局空谱相关性先验的遥感影像融合方法。包括：使用图像映射层对全色影像和多光谱影像进行特征映射；使用二维卷积神经网络和空间Transformer网络对全色影像分别进行局部和全局空间特征提取；使用三维卷积神经网络和通道Transformer网络对多光谱影像分别进行局部和全局光谱特征提取；使用自适应权重对全色影像和多光谱影像进行多级空谱特征融合；使用图像重构层将空谱融合特征重构为双高遥感影像；使用内容损失和风格损失的双损失约束对模型进行有监督条件下的参数优化。本发明有效降低了模型对动态场景的敏感性，实现了更加准确的遥感影像融合。