摘要
本发明属于天然气管道运维领域,尤其公开了一种天然气管道运行中多参数融合分析的智能监测仪。传感器模块设置在天然气管道上,用于获取原始数据和信号强度;预处理模块对原始数据进行预处理得到预处理数据,再采用自适应压缩算法得到压缩数据;融合模块针对压缩数据采用多源数据融合算法得到融合特征;诊断模块将融合特征输入基于机器学习算法的故障诊断模型中,当诊断为存在故障时,输出故障类型;定位模块获取传感器模块的位置、地理信息数据和历史运行数据,根据信号强度、传感器模块的位置、地理信息数据、历史运行数据和故障类型,采用定位算法得到故障位置;预警模块则根据故障位置和故障类型生成故障报告,发出预警信号,并上传故障报告。
技术关键词
天然气管道
智能监测仪
传感器模块
地理信息数据
历史运行数据
融合特征
压缩算法
数据融合算法
故障诊断模型
模型融合方法
故障定位模型
机器学习算法
定位单元
诊断模块
定位算法
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定位模块
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