摘要
本发明公开了一种钢铁冶金行业高温固体散料的余热高效回收方法,属于冷轧技术领域,包括以下步骤:获取不同类型的高温固体散料的形态信息、温度信息、质量信息及流量信息;基于不同类型的高温固体散料的形态信息、温度信息、质量信息及流量信息,动态进行换热介质的匹配,以及确定所匹配换热介质的物理参数;基于不同类型的高温固体散料所匹配的动态介质及物理参数,进行高温固体散料的不同用途的热量回收;采用本申请的方法余热回收效率显著提升,适配100‑1600℃的宽温域及0.05‑50mm的粒度范围;减少能源浪费,降低钢铁冶金生产成本;灵活应对不同散料特性。
技术关键词
钢铁冶金行业
高效回收方法
高温固体散料
神经网络模型构建
介质
能源利用设备
余热高效回收系统
余热回收系统
物理
参数
形态
动态反馈机制
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