一种油井数据智能管理系统及方法

本发明提供一种油井数据智能管理系统及方法，涉及油井生产技术领域。包括边缘层和平台层；边缘层用于对油井数据进行异常分析；平台层用于根据异常油井数据制定干预控制策略；边缘计算节点用于对原始油井数据进行特征提取；模型构建模块用于结合历史油井数据库，建立异常检测模型；异常识别模块用于将油井数据特征输入异常检测模型进行异常识别。本发明通过边缘计算节点结合轻量化LSTM模型，解决了传统方案中云端集中处理的高延迟问题，使突发性设备故障能在低响应周期内被精准捕获；通过采用动态优化的干预策略生成机制，针对不同井况自适应调整核心参数，配合云端持续迭代的诊断知识库，形成闭环控制链路，降低了人工巡检频次与运维成本。