摘要
本申请提供一种二手物品查验方法及电子设备,属于二手物品交易技术领域,可以解决现有的二手物品查验效率低下和准确性差的问题,从而提高查验二手物品的准确性和效率。该方法包括:使用二手物品查验模型提取买卖双方的开装箱图像中记录的待交易二手物品的多角度使用痕迹这类关键区别特征,生成待交易二手物品的两个三维图像,然后使用二手物品查验模型对上述两个三维图像进行匹配,并依据匹配结果确定待交易二手物品的真实性,如卖方装箱的二手物品与卖方开箱的二手物品是否为同一物品。
技术关键词
深度学习神经网络模型
多角度
查验方法
开箱
特征提取能力
计算机程序代码
计算机程序产品
双向长短期记忆
图像匹配
注意力机制
空间特征提取
损失函数优化
电子设备
时序
可读存储介质
建模算法
凹痕
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别系统
语义向量
特征点
编码特征
图像识别方法
裂纹
图像拍摄系统
智能决策模型
激光测距装置
强度测试方法
智能排查方法
深度学习神经网络模型
阵列传感器
图像数据处理技术
三维模型
计算方法
边缘轮廓
图像采集装置
终端设备
检测器
焊缝自动化
超声波探伤仪
探伤方法
相控阵超声波探头
波束成形算法