一种面向盐碱地缓释肥料施用的智能控制方法及系统

本发明公开了一种面向盐碱地缓释肥料施用的智能控制方法及系统，包括：通过卷积神经网络分析土壤盐分变化与pH动态变化的时空趋势，判断肥料释放速率的匹配需求，生成目标释放曲线；通过高通量筛选算法从耐盐微生物菌库中提取适应高盐环境的高活性菌株，结合动态释放包膜肥料的释放特性，确定菌株功能激活的最佳释放时段分布；若土壤盐分变化超出预设阈值，则通过闭环控制系统集成传感器监测数据与目标释放曲线，得到优化后的施肥量方案；采用深度学习模型分析优化后的施肥量方案与土壤深层盐分分布的关系，判断深度精准调控的参数需求，生成分层施肥深度控制策略。本发明通过实时反馈和优化迭代，实现盐碱地土壤的精准改良和可持续养分管理。