摘要
本发明属于鲜觉感知评价领域,提供了一种滋味感知环节中鲜味诱发脑电信号的识别方法,包括如下步骤:利用脑电信号采集系统获取鲜味刺激下所诱发的味觉脑电数据,利用所采集的数据建立鲜味脑电数据集,而后依次采用独立成分分析算法对原始数据进行清洗,包括滤波、去除眼电图、伪影和重参考,并计算频率(Hz)和功率波谱密度,将0~13Hz的信号按照脑区进行向量化、正则化整理;随后使用少数类过采样技术少数类过采样技术的方法扩增数据集并划分训练集和测试集,构建集成模型用于进行信号的分类,最终训练后的模型用于鲜味识别。本发明提出的集成模型方法显著地提高了鲜味脑电识别模型的准确率与稳定性,有效地实现了鲜味识别。
技术关键词
诱发脑电信号
识别方法
脑电信号采集系统
独立成分分析算法
过采样技术
数据
代表
分类子模型
嘌呤核苷
工作特征
频率
密度
功率
溶液
琥珀酸
滤波
特征值
纯水
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