一种基于计算机视觉的建筑装配式构件识别方法和系统

本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种基于计算机视觉的建筑装配式构件识别方法和系统，包括：采集建筑工地不同时段的施工场景，构建模型训练集；根据模型训练集中每一训练图像和每一训练图像对应的构件类型标签，对预构建的构件识别模型进行训练；在训练过程中，构件识别模型每根据训练图像得到对应的预测输出时，基于该训练图像和预测输出间的非欧几何距离度量对损失函数和模型参数进行实时动态调整；达到结束条件时，获得训练完成的构件识别模型，以对待识别的构件图像进行检测，获得构件识别结果。其有益效果是，通过对损失函数和模型参数的动态优化，使得训练过程更快收敛的同时，保证构件识别模型的识别精度。