基于行为数据的竞价拍卖系统防作弊方法和装置

本发明提供一种基于行为数据的竞价拍卖系统防作弊方法和装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取目标供应商在竞价拍卖系统中的行为数据；将所述行为数据输入至预训练的行为识别模型中，得到行为分析结果；其中，所述行为识别模型为：基于历史行为数据通过机器学习算法构建得到；根据所述行为分析结果和预设规则确定所述目标供应商的风险等级，并执行与所述风险等级对应的风险控制措施。通过本发明提供的方法，构建行为识别模型，能够精准识别供应商的报价行为是否为人为操作，有效防止供应商通过第三方作弊工具进行自动报价，确保竞价拍卖的公平性和公正性。同时，通过实时监控和自动化判定，减少人工干预，提高了防作弊的效率和准确性。