一种无人机摄影测量与深度学习的田-沟-塘提取方法

本发明公开了一种无人机摄影测量与深度学习的田‑沟‑塘提取方法，属于遥感技术与农业信息化技术领域，方法包括：使用无人机搭载多光谱相机和光学镜头，通过倾斜摄影测量技术获取原始影像数据；对获取的原始影像数据进行预处理，生成多光谱影像图(DOM)和数字表面模型(DSM)；从小流域田‑沟‑塘系统的光谱、地形和纹理特征出发，构建内置注意力机制的U‑net算法、支持零样本学习的图像分割模型、多尺度分割技术及形状特征提取算法的多重提取框架，开展影像分割、分类与解译，实现对小流域田‑沟‑塘系统的精细化提取；该设计能够提高复杂地形下的提取精度及效率，适用于当前小流域农业面源污染迁移轨迹模拟与农田精细管理。