摘要
本发明提供一种基于无人机遥感数据的作物水分利用率估算方法及系统,该方法包括:获取作物种植区域的气象数据,以及所述作物种植区域内目标作物群体的激光雷达点云数据、多光谱数据和热成像数据;根据多光谱数据、热成像数据和气象数据,获取目标作物群体在每一天对应的目标蒸散量;将激光雷达点云数据、多光谱数据和热成像数据输入至作物群体地上部干物质积累量预测模型中,得到地上部干物重预测数据;根据不同预测时刻对应的地上部干物重预测数据,拟合得到目标作物群体在每一天对应的目标干物质积累量;根据目标蒸散量和目标干物质积累量,得到目标作物群体的作物水分利用率。本发明提高了作物水分利用率估算的精度和效率。
技术关键词
无人机遥感数据
激光雷达点云数据
多光谱
热成像
机器学习模型训练
日蒸散量
遥感传感器
气象
自动化机器学习
非暂态计算机可读存储介质
训练样本集
发射率
处理器
估算系统
计算机程序产品
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
轮胎设计方法
胎侧
胎肩区域
工况特征
滚动阻力系数
密钥
传输控制系统
多协议
干扰抑制模块
融合设备
颗粒表征方法
人工智能算法
水质监测传感器
空天地一体化
图像识别模型
光伏电站组件
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无人机
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子模块
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