基于多源混合检索与动态自优化的智能问答系统及方法

本发明涉及自然语言处理和机器学习技术领域，公开了基于多源混合检索与动态自优化的智能问答系统及方法，本发明系统获取用户问题，然后对用户问题进行过滤和改写；接着基于改写后的用户问题在文档库和问答库中分别进行检索，并生成若干不同的候选答案；系统结合用户问题在候选答案中匹配最佳响应作为用户问题的答案输出；最后系统分析最佳响应的知识来源，将来源于文档库的最佳响应及对应的用户问题组成问答对收录至问答库中。本发明同步动态优化问答库与文档库的内容，使得文档库中的知识能有效转化为问答对并进入问答库，提升了问答库的质量和覆盖范围，系统在处理查询时能更高效地生成准确答案，减少对原始文档的依赖，提升响应速度。