摘要
本发明提供一种盾构机刀具磨损预测方法及系统,属于盾构技术领域。本发明通过融合盾构掘进参数与振动信号,实现了从盾构掘进过程数据到刀具磨损程度的智能预测,为盾构掘进过程中刀具状态的精准评估与高效换刀提供了新的解决方案,同时也为复杂地层条件下的盾构施工提供了重要的技术支撑,能够最大化盾构掘进过程换刀收益。
技术关键词
盾构机刀具磨损
张量奇异值分解
振动信号特征
融合特征
序列
一维卷积神经网络
盾构掘进参数
矩阵
功率
信号采集模块
铰接油缸
盾构技术
刀盘
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数据
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