一种基于NRBO-FMD分解重构的滚动轴承故障特征提取方法

本发明公开了一种基于NRBO‑FMD分解重构的滚动轴承故障特征提取方法。首先通过振动传感器采集滚动轴承的振动信号并对其做标准化处理；其次采用NRBO算法对FMD的分解参数进行优化，实现对振动信号的自适应分解，将其分解为若干本征模态分量IMFs；接着采用峭度‑频域相关系数筛选准则对分解得到的IMFs进行筛选重构得到重构信号；然后对重构信号进行包络解调并计算包络谱，提取轴承故障特征频率；最后通过与轴承理论故障特征频率进行对比从而确定轴承故障类型。本发明通过信号分解重构的方法，实现了噪声与干扰条件下故障冲击信号的有效提取，提高了故障诊断的准确性。