基于深度学习的乒乓球对空颠球动作智能识别方法和系统

本发明提供了一种基于深度学习的乒乓球对空颠球动作智能识别方法和系统，包括：步骤1：通过移动终端采集对空颠球的实时视频数据及姿态传感器数据；步骤2：构建深度学习动作识别模型；步骤3：采用迁移学习策略对预训练的YOLO模型进行优化；步骤4：根据球拍与乒乓球的相对位置关系，设计多约束条件的击球判断算法；步骤5：将识别结果通过移动终端实时反馈，包括错误动作纠正示范、训练报告生成及量化指标展示。本发明利用计算机视觉技术及识别算法，通过手机小程序等移动客户端实现对青少年居家对空颠球动作的实时识别与分析，为其提供专业的训练指导和反馈，帮助青少年规范动作，提高训练效果。