一种基于多关联因素能耗预测的智能优化低碳系统

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一种基于多关联因素能耗预测的智能优化低碳系统
申请号:CN202510469957
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120493048A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及能耗预测的技术领域,公开一种基于多关联因素能耗预测的智能优化低碳系统,包括能耗预测模块,能耗预测模块包括预设的对建筑一进行能耗预测的第一预测模型,能耗预测模块基于协调函数和第一预测模型获取建筑二的目标预测函数,目标预测函数用于对建筑二的能耗进行预测获取目标结果,本发明通过已经建立预测模型的建筑,对与其关联性强的新建筑进行预测,在新建筑数据量不足的阶段,提供一定的能耗预测功能,本发明的目标预测函数基于建筑一与建筑二的关联数据进行获取,能够对建筑二中与建筑一高度相关的数据进行分析,从而在建筑二运行数据量较少的情况下,实现一定程度的数据预测,为建筑能源管理系统提供优化调度依据。
技术关键词
能耗 建筑能源管理系统 分析模块 建立预测模型 监测模块 数据处理模块 数值 指数 阶段 基础
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