摘要
本发明公开了一种重型异形变厚度钢管激光自适应切割方法及系统,涉及重型异形工件切割加工技术应用领域,包括:根据采集的工件的表面图像,识别工件的几何形状、表面缺陷和材质纹理特征,并获取工件的厚度分布信息;基于厚度分布信息,获取工件的不同位置的厚度数据;基于几何形状、表面缺陷、材质纹理特征和厚度数据,获取最优切割路径;基于最优切割路径,执行激光切割任务,并根据厚度变化自动调整激光功率、脉冲频率和切割速度,同时,在检测到振动时,通过反向激励或动态阻尼调整,对振动进行补偿。本发明解决了重型异形工件切割中的关键技术问题并具有广泛的工业应用前景和极高的推广价值。
技术关键词
变厚度钢管
切割方法
纹理特征
激光
模糊控制算法
模糊控制规则
切割工艺
染色体
异形工件
超声波回波信号
力传感器信号
工件表面缺陷
厚度检测模块
智能算法
三角测量原理
多波段光源
学习工件
遗传算法
故障诊断模块
系统为您推荐了相关专利信息
激光打印方法
铜合金粉末
扫描策略
热处理方法
三维模型
智能驱鸟机器人
超声模组
运动底盘
主控系统
可见光相机
镜片缺陷检测方法
图像
多尺度特征融合
感知特征
区域分割方法