基于智能网联的新能源汽车车载数据处理方法及系统

本发明涉及新能源车载数据处理技术领域，公开了基于智能网联的新能源汽车车载数据处理方法及系统，方法包括通过多源传感器采集数据并预处理，基于时空关联性切片融合数据，利用轻量化卷积神经网络提取特征，构建车辆间通信拓扑模型实现协同特征学习，采用联邦学习框架训练模型并保护隐私，运用强化学习算法决策，建立多目标优化模型，部署动态优先级调度模块管理资源，以及基于增量学习算法优化模型。系统涵盖数据采集与预处理、数据动态切片与融合等多个模块。本发明提高了数据处理效率和准确性，实现智能决策和多目标优化，保障数据隐私，合理分配计算资源，提升了新能源汽车在智能网联环境下的整体性能。