一种仿穿戴式抗静电防护服检测系统

本发明公开了一种仿穿戴式抗静电防护服检测系统，涉及防护服检测技术领域，采集静电数据、第二声发射数据和运动数据集，生成区域化电荷密度热力图并进行特征提取，根据提取的特征进行异常检测，建立防护服状态拓扑图并获取防护服全局健康评分，进行实时预警和可视化，本发明通过纺织纳米发电机与声发射传感器协同，实时精准采集静电及材料微损伤数据，采用互补滤波与深度多视图学习，有效抑制噪声干扰，实现对微小异常的鲁棒检测，结合惯性测量单元协方差矩阵与图神经网络，构建预测系统，提升全局健康状态评估能力，实时预警与数据可视化功能，则增强了安全管理的时效性与直观性，全方位保障防护服性能与人员安全。