摘要
本发明公开了一种智能穿戴式骨盆姿态实时矫正方法及设备,涉及智能穿戴设备技术领域,包括:在智能穿戴设备中集成骨盆姿势监测传感器,实时采集用户的骨盆运动数据;对骨盆运动数据进行处理和分析,提取与骨盆姿态相关的特征参数集;将提取到的特征参数集与预先存储的正常骨盆姿态进行比对分析;采用机器学习算法和模式识别技术,判断当前骨盆姿态是否处于正常范围内;如果检测到骨盆姿态异常,则判断骨盆姿态的异常类型以及异常程度;根据判断结果,向用户发出不同的姿态异常提醒信号。本发明能够实时捕捉骨盆细微运动特征,结合先进的机器学习算法对各种异常类型进行精准识别与分级判定,并通过动态调整反馈参数实现个性化提醒。
技术关键词
矫正方法
穿戴式
智能腰带
姿态特征提取
特征金字塔网络
机器学习算法
模式识别技术
监测传感器
智能穿戴设备
数据
矫正设备
融合网络结构
控制振动马达
姿势
上采样方法
模型超参数
微处理器
移动终端
正则化参数
系统为您推荐了相关专利信息
融合算法
Sigmoid函数
特征金字塔网络
网络模块
通道
混合现实系统
运动训练评估方法
力触觉
末端执行器
穿戴式
电信号
下肢外骨骼
关节角度预测方法
穿戴式
膝关节