一种基于神经网络和遗传算法的适度加工水产品方法

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的适度加工水产品方法，包括以下步骤：通过Box‑Behnken设计实验获取水产品加工数据；构建反向传播人工神经网络模型，通过水产品加工数据对反向传播人工神经网络模型进行训练，获得训练后的反向传播人工神经网络模型；通过训练后的反向传播人工神经网络模型预测水产品加工过程中的关键品质指标；通过遗传算法对关键品质指标进行全局优化，获得最佳参数组合；根据最佳参数组合进行水产品的适度加工。本发明能够同时预测和优化多个关键品质指标，并通过遗传算法对工艺参数进行全局优化，实现适度加工水产品。