基于语言大模型的软件供应链检测系统

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基于语言大模型的软件供应链检测系统
申请号:CN202510470348
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120337231A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于语言大模型的软件供应链检测系统,涉及信息安全和人工智能技术领域,包括项目管理模块、第三方组件提取模块、Deep_Seek大模型分析模块、AI交互问答模块、报告生成模块、用户与权限管理模块;该基于语言大模型的软件供应链检测系统,将预训练的Deep_Seek语言大模型嵌入检测流程,通过对软件组件、依赖关系、第三方库漏洞、代码特征等多维度信息的挖掘,构建综合检测模型;并结合动态SBOM生成和异步检测框架,引入多维数据融合与自学习机制,能够显著提高检测覆盖率和实时性,且降低误报率;精准识别漏洞与恶意行为,能够帮助软件开发人员及时采取应对措施,更好地进行风险修复和安全加固,为软件产业安全发展提供有力支撑。
技术关键词
项目管理模块 权限管理模块 分析模块 代码特征 系统用户界面 静态检测方法 交互式问答 软件开发人员 加密算法 密码 识别漏洞 微调机制 人工智能技术 风险 生成报告
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