骑行车辆的个性化推荐方法、系统及相关设备

本发明提供了一种骑行车辆的个性化推荐方法、系统及相关设备，方法包括收集用户的历史骑行数据，所述历史骑行数据包括行车轨迹数据、行车状态数据、踏板压力数据以及用户画像数据；对所述历史骑行数据进行分析，获取得到路段坡度特征数据；基于所述历史骑行数据、所述路段坡度特征数据以及用户偏好/路况多维度车型推荐算法构建得到骑行推荐模型；通过所述骑行推荐模型对用户的每次骑行进行骑行车辆的推荐。本发明的车辆推荐方法在进行模型构建时，既结合了用户的历史骑行数据，还结合了路段坡度特征数据，车辆推荐时可以兼顾用户偏好和路况多维度，用户具有更好的车辆推荐体验。