AI提升燃机叶片榫头微动疲劳性能的工艺参数推荐方法

本发明公开了一种AI提升燃机叶片榫头微动疲劳性能的工艺参数推荐方法。本发明中通过超声振辗加工实验数据建立榫头特征参数‑工艺参数映射数据库，其中特征参数组合使用搭建的自适应传感器网络检测系统实时动态采集得到；基于建立的各特征参数的物理控制方程得到物理约束，来构建PINN模型；使用榫头特征参数‑工艺参数映射数据库训练的PINN模型反演出完整空间坐标的物理场并进行筛选，基于NSGA‑II算法生成完整空间坐标筛选后不同位置的Pareto解集，并基于TOPSIS决策方法筛选得到各空间坐标位置处的5个最优工艺参数组合。本发明能够实现对燃机叶片榫头超声振辗强化工艺参数的智能推荐，且推荐结果较优。