一种基于机器学习的中学生成绩提升方法及系统

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一种基于机器学习的中学生成绩提升方法及系统
申请号:CN202510470608
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120374321A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的中学生成绩提升方法及系统,内容包括多维数据收集、构造核心特征、成绩预警建模和辅助成绩提升。本发明涉及智能教育技术领域,具体是指一种基于机器学习的中学生成绩提升方法及系统,本方案通过构造动态成绩状态转移函数、引入压力强度映射和综合预警指标生成,为个性化干预措施的针对性制定提供了数据基础;通过引入动态特征加权机制、分数阶微积分分裂标准、模糊逻辑样本权重调整及自适应树结构优化,构建了一个改进的随机森林模型,能够更加准确地捕捉影响学生成绩的多维因素及其动态演变,提高了预警模型对中学生成绩波动的响应能力与判别精度,为个性化干预提供了更为科学可靠的决策支持。
技术关键词
成绩 预警模型 数据收集模块 分数阶微积分 动态 模糊逻辑 随机森林模型 样本 心理 智能教育技术 核心 学生 提升系统 措施 指标 策略 非线性
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