摘要
本发明公开了一种基于机器学习的中学生成绩提升方法及系统,内容包括多维数据收集、构造核心特征、成绩预警建模和辅助成绩提升。本发明涉及智能教育技术领域,具体是指一种基于机器学习的中学生成绩提升方法及系统,本方案通过构造动态成绩状态转移函数、引入压力强度映射和综合预警指标生成,为个性化干预措施的针对性制定提供了数据基础;通过引入动态特征加权机制、分数阶微积分分裂标准、模糊逻辑样本权重调整及自适应树结构优化,构建了一个改进的随机森林模型,能够更加准确地捕捉影响学生成绩的多维因素及其动态演变,提高了预警模型对中学生成绩波动的响应能力与判别精度,为个性化干预提供了更为科学可靠的决策支持。
技术关键词
成绩
预警模型
数据收集模块
分数阶微积分
动态
模糊逻辑
随机森林模型
样本
心理
智能教育技术
核心
学生
提升系统
措施
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