摘要
本发明提供了一种大数据驱动的跨海盾构隧道施工期自动合规性检验方法及系统,包括如下步骤:S1,基于模糊集合理论和Dempster‑Shafer理论的融合理论,构建地质识别模型,融合多源地质数据,精准识别跨海盾构隧道施工过程中的地质条件;S2,开发以施工规范为基础的施工策略自动合规性检验优化模型,结合历史施工数据和实时监控数据,动态评估施工参数的合规性,提供施工策略调整建议,并对非合规操作进行实时警示;以及S3,通过整合地质识别模型和施工策略自动合规性检验优化模型,构建数据驱动的模型集成框架,从而支持实时数据处理与反馈,能够动态更新施工方案,确保施工过程的规范性和安全性。
技术关键词
合规性
模糊集合理论
检验方法
盾构隧道施工
实时数据处理
融合多源
泥浆参数
动态更新
机器学习算法
策略
大数据
盾构掘进参数
采集现场数据
搜索算法
粒子群优化算法
概率分布函数
系统为您推荐了相关专利信息
变量
统计分析方法
因果关系模型
机器学习方法
多任务
智能识别系统
多模态
动态
智能识别模块
视频帧集合
声音传感器
强化学习算法
交通信号灯
数据融合算法
感知系统
数据管理方法
智慧水务
设备状态数据
图谱
状态校准数据