摘要
基于全息感知智能边缘计算的路口交通感知方法及系统,通过多个传感器(如摄像头、激光雷达、声音传感器等)的融合,提供更全面和精确的交通状况;这种多维度的感知能力能够有效捕捉复杂的交通环境,提升监控的精度,并依靠智能决策模块结合全息感知的数据,能够实时评估和调整信号灯策略,以应对突发的交通情况(如事故或特殊事件),增强交通管理的灵活性和应变能力。
技术关键词
声音传感器
强化学习算法
交通信号灯
数据融合算法
感知系统
交通特征
卡尔曼滤波技术
实时数据处理
激光雷达
分析传感器
传感器模块
策略
车辆
决策
动态更新
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强化学习算法
风险评估模型
智慧社区安防
热力图
巡逻机器人
地质灾害识别方法
岩溶发育区
随机森林模型
数据归一化方法
高风险
架构设计方法
路侧设备
数据采集精度
载体设备
场景
监控方法
数据体
数字孪生模型
强化学习算法
分析环网系统