一种广义小样本图像分割方法、系统、介质及设备

本发明公开了一种广义小样本图像分割方法、系统、介质及设备，包括：基类学习阶段和新类学习阶段；基类学习阶段包括：基于金字塔视觉变形器主干网络提取遥感图像的多尺度图像特征；对遥感图像进行超像素分割，生成形状特征图；将多尺度图像特征与形状特征图进行融合，得到融合特征；基于自重建约束机制进行监督，基于监督此阶段的整体网络，即基类学习网络；新类学习阶段包括：基于基类知识挖掘机制，将融合特征进行掩码初始化得到基类原型和新类原型，基于基类原型和新类原型更新亲和矩阵，基于更新后的亲和矩阵和基类原型更新新类原型；基于基类原型和更新后的新类原型进行推理得到遥感图像的分割图像。