摘要
转录组学解析皮质结构与功能空间变异模式的方法及装置,利用多模态成像探讨SCA患者皮层结构与功能的异常模式,结合Neuromaps工具箱与AHBA转录组数据,对这些异常进行功能性注释,并分析其与特定生物学过程的关联,通过富集分析进一步识别与皮层改变相关的基因及生物学通路,以揭示其遗传发育机制。方法包括:(1)MRI数据采集;(2)影像数据处理;(3)Neuromaps注释、结构及功能特征的关联;(4)人脑图谱的微阵列表达;(5)结构与功能变化的转录组相关性分析;(6)脑细胞类型富集分析。
技术关键词
转录组学
回波平面成像序列
单细胞转录组数据
MRI扫描仪
背景噪声水平
梯度回波序列
图谱
脑脊液信号
广义线性模型
微阵列
数据处理模块
基因
工具箱
富集
同步性
影像
模式
数据采集模块
样本
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波形
反射特征
信号
线性回归模型
激光多普勒测振仪
集成机器学习
紫杉烷
特征选择方法
基因
评估系统
土壤水分反演方法
水云模型
后向散射系数
归一化植被指数
多模态图像配准方法
干细胞富集效率
miRNA表达量
转录组测序
左心室射血分数
电穿孔缓冲液
单细胞转录组数据
轨迹分析方法
CCA算法
矫正
基因