基于三支决策的商品推荐优化方法、系统、装置和介质

本申请提供基于三支决策的商品推荐优化方法、系统、装置和介质，涉及推荐系统技术领域，方法包括：获取商品推荐平台上的商品收益数据、用户的风险参数及其对商品的历史评分和预测评分，并基于三支决策引入成本约束，针对不同的用户，将商品划分为候选集与过滤集；通过效用函数和偏好概率函数，量化不同商品对于不同用户的综合价值，并在满足推荐准确度阈值与成本约束的前提下，构建收益优化函数并进行求解，得到优化的平台总收益及其对应的商品推荐列表，在确保推荐准确性的前提下，将平台收益最大化。通过引入基于三支决策的成本约束，本申请综合考虑平台收益与用户体验，有效规避低相关性推荐，提升推荐准确性与适配性，降低用户流失风险。