摘要
本发明涉及风力发电机的相关设备监测技术领域,具体而言,涉及一种风力发电机齿轮箱油品监测方法及系统、设备、介质,采用本发明所提供的方法,主要包括了通过油品故障诊断模型对基础参数进行分析输出当前油脂是否合格的结果,根据油品故障诊断模型输出的结果和采集频率修正模型对当前传感模块的采集频率进行修正,根据综合评价值输出当前的预警等级。将传统的离线检测改变成实时的在线监测,够实现润滑状态的实时监测,及时发现油脂性能的异常变化,为预防性维护提供依据,通过连续监测和数据分析,可以更准确地评估齿轮箱的健康状况,优化维护周期和策略,降低维护成本,能够减少人工取样和离线分析的频率,降低运营成本和安全隐患。
技术关键词
风力发电机齿轮箱
故障诊断模型
监测方法
长短期记忆网络
传感模块
频率
参数
基础
建立神经网络模型
设备监测技术
上存储计算机程序
信号
分析模块
可读存储介质
主控装置
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
动态关联模型
高速公路服务区
监测点
环境监测数据
图像监测设备
智能故障诊断方法
多模态融合技术
工况
数据特征提取
动态基线模型
生物医学材料
生理特征数据
生物材料
记忆单元
医学影像数据