一种基于机器学习的发动机外部管路装配应力预测方法

一种基于机器学习的发动机外部管路装配应力预测方法，包括以下步骤：获取数据源，所述数据源包括：影响因素数据、每个通道的应变值和外部管路装配应力值；对数据源进行加权计算，获取所述接头间隙综合影响系数x1及其他影响系数x3；构建训练模型，对所述影响因素数据和加权计算后的数据开展多项式转换后进行训练数据集拟合，获取拟合后的训练模型；基于所述训练模型，根据训练样本给定相应的数据，获取预测装配应力值。通过采用数据驱动的方式有效的解决导管装配应力影响因素多且各变量关联低、无确定的数学模型导致的结果难以判别的问题，并且本发明的预测方法具有普适性，操作过程简单，能够实现快速预测。