基于面部图像的电磁辐射致脑损伤预警方法及装置

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基于面部图像的电磁辐射致脑损伤预警方法及装置
申请号:CN202510471655
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120632327A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及脑电监测技术领域,特别涉及一种基于面部图像的电磁辐射致脑损伤预警方法及装置,其中,方法包括:获取并标记电磁辐射人员及对照组人员面部影像,以构建n‑fold交叉验证数据集;利用n‑fold交叉验证数据集对预训练卷积神经网络模型进行训练,以得到电磁辐射致脑损伤预警模型;对电磁辐射致脑损伤预警模型进行决策依据分析,以确定决策依据区域,并对决策依据区域发出防护预警。由此,解决了现有脑损伤预警方法不利于精准长期评估个体脑损伤状态,且难以进行日常的监测和预警等问题。
技术关键词
预警模型 预警方法 面部 图像 影像 人脸关键点 数据 脑电监测技术 卷积神经网络模型 处理器 计算机程序产品 标记 预警装置 预警模块 可读存储介质 存储器 电子设备
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